藍卡智能停車場管理系統(tǒng)

藍卡智能停車場管理系統(tǒng)在固定車輛管理中的優(yōu)勢

1、*解決“卡管理”時，一卡多車的情況；
2、*解決“卡管理”時，卡未攜帶的情況；
3、*解決“卡管理”時，卡丟失帶來的換卡，補卡的工作；
4、*解決“卡管理”時，卡損壞帶來的換卡，補卡的工作；
5、*解決“卡管理”時，卡安裝擺放位置的溝通工作。

藍卡智能停車場管理系統(tǒng)在臨時車輛管理中的優(yōu)勢

1、*解決“卡管理”時，收費人員眛錢的機會；
2、*將收費人員從人工發(fā)卡的工作中解放出來，只需要負責收錢——即便是配入口發(fā)卡機，也往往需要有人幫在“入口發(fā)卡機”和“臨時車”之間傳遞“臨時卡”，往往偏離了“節(jié)省人力資源的初始目的”。因為臨時車往往停車距離發(fā)卡機比較遠，這是人們害怕撞到發(fā)卡機和道閘的下意識正常反映；
3、*解決“卡管理”時，有得臨時車混出停車場，同時損失臨時卡和停車費的情況；
4、*解決有個別的固定車在入場的時候惡意取走臨時卡，造成臨時卡不斷流失的情況；
5、*解決入口發(fā)卡機的卡容量有限的問題；
6、自動對大車，小車進行車型區(qū)分，執(zhí)行不同的收費標準；

市面上實際應用效果不佳的車牌識別案例原因分析

        現(xiàn)在市面有的“車牌識別”實際使用效果很差的情況，究其原因是一些停車場系統(tǒng)廠家沒有自主研發(fā)“車牌識別”的能力，只能外購“車牌識別”軟件，但是對于對外購的“車牌識別”軟件的識別結(jié)果太差的原因不明所以，對提高識別率無能為力。

        這些廠家只好把“車牌識別”功能作為輔助功能，本質(zhì)上還是在依靠卡管理工作。他們zui多是利用“車牌識別”作為一個虛假的智能化名義噱頭。 但是使用方畢竟為了這個噱頭支付了更高的費用。而藍卡從09年就開始研發(fā)如何將“車牌識別”技術投入實用階段，結(jié)合自身及同行的項目問題反饋，藍卡發(fā)現(xiàn)目前市場上“車牌識別”普遍效果不好的根本原因是：

1、不能保證獲得合適的圖片，比如角度不合適，車牌光線不合適，車牌圖片不夠清晰；
2、不能讓一套車牌識別軟件適應多個路口環(huán)境，比如在一個項目上東門的圖片識別率較高，但是西門的圖片識別率很低；車牌順光的時候識別率較高，逆光則較低；
3、圖片獲取依靠攝像機，識別車牌依靠電腦上的車牌識別軟件，控制道閘抬杠依靠“控制板”，一個工作參與的設備過多一旦斷網(wǎng)就*不能工作；
4、必須依賴電腦上的車牌識別軟件，為抓拍攝像機的聯(lián)網(wǎng)和布線增加了難度，也不能適應一些不能配置電腦的環(huán)境和項目。

     藍卡立體高清車牌識別不停車通行停車場管理系統(tǒng)凝聚了車牌焦點曝光、立體車牌識別、車牌畸變校準等多項*技術，有效地解決了環(huán)境適應性的難題。產(chǎn)品集網(wǎng)絡視頻、車輛抓拍、車牌識別、語音播放、智能控制于一體，配上道閘和中文顯示屏，就可以組成完整的停車場管理系統(tǒng)，既可以管理固定用戶車輛，也可以實現(xiàn)臨時車輛收費。固定車輛可以不停車通行，臨時車輛也可以不停車進入。系統(tǒng)結(jié)構簡單，穩(wěn)定可靠，安裝、維護、使用方便。

1、高清抓拍

        主要是通過高分辨率，高清晰度的高清圖片提高車牌識別率。分辨率由標清情況下的704*288提高到高清情況下的100萬、200萬、300萬像素可選；視野范圍不僅能看清車牌，更能覆蓋到能夠看清車型的更大區(qū)域，車道可以控制的更寬，車的進入角度可接受更大；清晰度受高漢字分辨率控制，大大提升了漢字識別率。
 

2、車牌焦點曝光

        以車牌區(qū)域進行測光，對車牌區(qū)域進行焦點連動的自動曝光算法，從而獲得曝光效果。根據(jù)車牌區(qū)域的亮度值分析來自動調(diào)整曝光參數(shù)，如快門、感光度、增益等各項參數(shù)，可以逐幀調(diào)整，反應快速，確保車牌區(qū)域的曝光效果，從而提高車牌識別率。使用碼流和抓拍兩套曝光參數(shù)，自動切換調(diào)整，碼流效果與實際視覺效果*，同時也便于調(diào)試。目前已成功解決白天大逆光的欠曝問題、大迎光的過曝問題；夜間的過曝、欠曝問題等。

3、立體車牌識別

         采用主從模式的多臺攝像機進行立體識別，主從攝像機同時抓拍識別，主攝像機加入智能仲裁算法選取*識別結(jié)果進行控制。從而解決車牌識別技術對于道路、角度等方面的苛刻要求的同時提高識別率。增大路寬，減少車道長度，無擺正距離要求，提高了產(chǎn)品的適應性。車輛各種角度、方向進入，都能抓拍到清晰的可識別圖片。

4、車牌畸變校準

        受現(xiàn)場環(huán)境制約，車牌表面和攝像軸線無法做到垂直，導致車牌發(fā)生畸變，遠離攝像機的位置字符變小，對識別造成一定的困難。畸變校準算法采用多色彩空間進行車牌底色檢測，準確定位車牌區(qū)域，獲取車牌傾斜角度及橫向變形比例，zui大傾斜角度達到25°，安全角度15°內(nèi)的準確校準率達到99%以上。

5、識別算法——神經(jīng)網(wǎng)絡 特征識別

       采用帶反饋的能量濾波算法進行紋理檢測，使得車牌定位成功率從超過99%。多色彩空間的檢測保證了多種車牌類型的準確認定，包括：藍牌、黃牌、軍車、警車、WJ車輛、個性化車牌、使領館車牌、省港兩地車牌等。字符特征識別算車牌法保證了>98%的字符識別率（現(xiàn)場實測），而且不需要進行現(xiàn)場訓練；輔助的BP神經(jīng)網(wǎng)絡識別算法則是做了很好的補充，同時保證了良好的漢字識別率。

6、全網(wǎng)絡化

       與傳統(tǒng)攝像機音頻線、視頻線等多種連接方式不同，嵌入式立體車牌識別系統(tǒng)采用TCP/IP網(wǎng)絡方式，一根電源線和幾根網(wǎng)線即可完成整體系統(tǒng)連通，使得系統(tǒng)布線、施工、維護更加容易和便捷。系統(tǒng)可利用現(xiàn)有網(wǎng)絡進行連接，不需要重復布線，大大節(jié)省了施工成本。由于TCP\IP網(wǎng)絡用戶非常普遍，所以在操作方法上也更容易被管理人員接受。